Un grupo de estudiantes de la Universidad Nacional del Sur desarrolló una aplicación que utiliza inteligencia artificial para evaluar el estado nutricional del ganado a partir de una imagen. El proyecto, llamado “Proyecto Agro”, permite calcular el índice de condición corporal —clave para la producción— y ofrecer recomendaciones en tiempo real, incluso sin conexión a internet.

La iniciativa fue impulsada por Ian Sebalt, Juan Ignacio Rodríguez Mariani y Lucas Bazán, quienes crecieron en zonas rurales del sudoeste bonaerense y vivieron de cerca el impacto de las sequías sobre la producción. A partir de una demanda del INTA, diseñaron una herramienta que busca resolver las dificultades para monitorear el estado de los animales cuando escasean el agua y el alimento.

Tecnología aplicada al campo

La app funciona mediante un modelo de clasificación de imágenes que analiza variables como costillas, caderas, columna y masa muscular. Con esos datos, determina si el animal está en condiciones óptimas, por debajo o por encima de su peso ideal. Además, permite registrar un historial por ejemplar y reconocer automáticamente cada vaca.

El sistema apunta a simplificar una tarea que hoy suele depender de la experiencia o del análisis de especialistas, como veterinarios o ingenieros agrónomos. En muchos casos, esa evaluación no puede realizarse de forma cotidiana, lo que dificulta la toma de decisiones en tiempo real.

Impacto productivo y acceso

Los desarrolladores destacan que el objetivo es acercar una herramienta técnica a cualquier productor con un celular, mejorando el control sanitario y nutricional del rodeo. En contextos de sequía, una mala evaluación puede derivar en pérdidas económicas significativas.

El proyecto fue desarrollado como tesis de Ingeniería en Sistemas de la Información y contó con la dirección de especialistas de la UNS y la colaboración del INTA. Actualmente, ya comenzó a ser utilizado en establecimientos rurales, con resultados positivos en la gestión diaria del ganado.